«مراکز داده در عطش منابع قدرتمند؛ آینده فناوری در خطر؟»

رشد سریع هوش مصنوعی باعث افزایش بیسابقه تقاضای انرژی شده است. مراکز داده برای پشتیبانی از این فناوری به ترکیبی از منابع انرژی تجدیدپذیر و سنتی نیاز دارند. شرکت Enbridge اعلام کرده است که استفاده از تمامی ابزارهای انرژی برای پاسخ به این تقاضا ضروری است.
با توسعه مدلهای هوش مصنوعی، مصرف برق این فناوری به شدت افزایش یافته است. به عنوان مثال، یک درخواست معمولی به مدل Gemini حدود ۰.۲۴ واتساعت برق مصرف میکند که معادل روشن ماندن یک لپتاپ برای ۱۷ ثانیه است. همچنین، یک پرسوجوی ChatGPT نزدیک به ۰.۳۴ واتساعت انرژی نیاز دارد. این افزایش مصرف انرژی، چالشی جدی برای زیرساختهای موجود ایجاد کرده است.
برای مقابله با این چالش، استفاده از ترکیبی از منابع انرژی شامل گاز طبیعی، انرژی تجدیدپذیر و خطوط انتقال قدرتمند پیشنهاد شده است. شرکت Enbridge پروژههایی نظیر یک نیروگاه خورشیدی ۶۰۰ مگاواتی و توسعه خطوط گاز و انتقال انرژی را برای مراکز داده هوش مصنوعی آغاز کرده است. این اقدامات با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانهای و حرکت به سمت انرژیهای کمکربن انجام میشوند.
تامین انرژی پایدار برای مراکز داده هوش مصنوعی نه تنها یک چالش فنی، بلکه اولویتی ژئوپلیتیکی است. همکاری میان شرکتهای فناوری، تولیدکنندگان انرژی و سیاستگذاران برای عبور از این بحران ضروری به نظر میرسد. به گفته پیت شفیلد، معاون روابط عمومی Enbridge، آینده هوش مصنوعی به دسترسی به سیستمهای انرژی پایدار و قابل اعتماد وابسته است.
