شرکت گوگل با هدف استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد تغییرات علمی تاسیس شد و این هدف را با توسعه هوش مصنوعی آلفافولد محقق کرد. اما ظهور مدلهای زبانی بزرگ، سوالاتی درباره آینده دیپمایند به وجود آورده است. در سال ۲۰۱۶، دیپمایند با ساخت مدلی از هوش مصنوعی که توانست بهترین بازیکن انسانی بازی «گو» را شکست دهد، جهان را شگفتزده کرد. دمیس هسابیس، دانشمند و کارآفرین، هدفی بزرگتر تعیین کرد و در سال ۲۰۱۹ اعلام کرد که میخواهد با ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت، برنده جایزه نوبل شود. تنها پنج سال طول کشید تا هسابیس و جان جامپر از دیپمایند به این هدف برسند و بخشی از جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ را برای ساخت آلفافولد دریافت کنند. آلفافولد تنها یکی از موفقیتهای علمی دیپمایند در دهه گذشته بوده است.
هسابیس، عصبشناس و توسعهدهنده بازی، هنگام تاسیس شرکت در سال ۲۰۱۰ هدفش را ایجاد یک آزمایشگاه علمی سطحبالا در صنعت اعلام کرد. شرکت تلاش کرد روش علمی را در توسعه هوش مصنوعی بهکار بگیرد و آن را اخلاقی و مسئولانه بسازد. ایجاد یک هیئت اخلاق هوش مصنوعی شرط اصلی توافق این شرکت برای خریداری شدن توسط گوگل در سال ۲۰۱۴ بود. اکنون گوگل دیپمایند تلاش میکند موفقیت آلفافولد را در حوزههای علمی دیگر تکرار کند. هسابیس میگوید: ما داریم هوش مصنوعی را در تقریبا تمام حوزههای علمی بهکار میگیریم.
فضای ادغام صنعت و علم از زمانی که چتجیپیتی در ۲۰۲۲ منتشر شد، بهشدت تغییر کرد. ظهور چتباتها و مدلهای زبانی بزرگ، موجی از استفاده عمومی از هوش مصنوعی را به راه انداخت و شرکتهای بیشتری برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی وارد رقابت شدند. اکنون گوگل دیپمایند تقریبا هر هفته نسخهای جدید از محصولات تجاری منتشر میکند و همزمان کار پژوهشی خود را ادامه میدهد. این شتاب، کارِ ساخت هوش مصنوعی مسئولانه را سختتر کرده و برخی کارکنان از رویکرد تجاریتر شرکت راضی نیستند. همه اینها سوالاتی درباره آینده دیپمایند و اینکه آیا میتواند موفقیتهای عظیم دیگری به دست آورد ایجاد میکند.
دیپمایند منابع خود را روی چند مسئله که فکر میکند هوش مصنوعی میتواند در آنها تحول ایجاد کند متمرکز کرده است؛ از جمله پیشبینی آبوهوا و همجوشی هستهای. پروژهها با یک فرایند انتخاب سختگیرانه انتخاب میشوند، اما پژوهشگران آزادی دارند مسیر کار و روش حل مسئله را انتخاب کنند. یکی از پروژههای امیدوارکننده آلفاجِنوم است که در ژوئن آغاز شد؛ تلاشی برای رمزگشایی نواحی طولانی دیانای غیرکُدکننده انسان و پیشبینی عملکرد احتمالی آنها. علوم مواد نیز حوزهای است که شرکت امید دارد هوش مصنوعی در آن انقلابی ایجاد کند.
دیپمایند به دنبال «هوش مصنوعی عمومی» یا AGI است، مدلی که بتواند هر کار شناختی را انجام دهد. بسیاری شرکتها فکر میکنند میتوان با بزرگتر کردن مدلهای زبانی به آن رسید. اما هسابیس میگوید برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی به پیشرفتهای مفهومی تازه در روشهای هوش مصنوعی نیاز است. برخی پژوهشگران باور دارند دیپمایند شانس بیشتری دارد، چون از تنوع فکری بالاتری برخوردار است.
منبع: ایسنا
