فیفی لی، استاد برجسته علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد که به مادرخوانده هوش مصنوعی معروف است، معتقد است بسیاری از جوانانی که وارد این حوزه میشوند، بیش از حد به جزئیات مسیر شغلی خود توجه میکنند. او در گفتوگویی با پادکست Lenny’s Podcast بیان کرد که جوانان هنگام انتخاب شغل، اجزای معادله را بیش از حد تحلیل میکنند. لی که بهدلیل توسعه ImageNet شهرت جهانی دارد و سال گذشته شرکت World Labs را برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی سهبعدی تأسیس کرد، میگوید دریافت درخواست همکاری از مهندسان و پژوهشگران جوان برای او افتخار است. با این حال، در بسیاری از مکالمات خود را بیشتر در وضعیت مشاوره میبیند تا صرفاً فرایند جذب نیرو.
به گفته لی، مشکل اصلی این است که جوانان روی هر تصمیم کوچک بیش از حد تمرکز میکنند و از پرسیدن سؤالهای مهم بازمیمانند؛ سؤالهایی مانند اینکه شور و اشتیاقشان کجاست؟ آیا با مأموریت تیم همسو هستند؟ آیا به این مسیر و این افراد باور دارند؟ لی تأکید میکند: «روی اثری که میتوانید بگذارید تمرکز کنید و اینکه چه نوع تیم و کاری برای شما معنا دارد.» این نگاه فقط محدود به لی نیست. بسیاری از رهبران فناوری بر اهمیت مهارتهای نرم مثل خلاقیت، اشتیاق و انعطافپذیری بیش از جزئیات فنی تأکید دارند.
لیانگ ونفنگ، بنیانگذار آزمایشگاه دیپسیک نیز گفته بود برای موفقیت بلندمدت، تجربه اهمیت کمتری از مهارتهای پایه، خلاقیت و انگیزه دارد؛ مهارتهایی که بهگفته او در میان جوانان چینی فراوان است. دیدگاه لی را در سطح جهانی نیز میتوان مشاهده کرد. ماه گذشته مدیرعامل لینکدین گفت آینده کار متعلق به کسانی است که قابلانطباق، آیندهنگر و مشتاق یادگیری هستند، نه صرفاً دارندگان مدارک دانشگاهی معتبر. به باور او با ورود گسترده هوش مصنوعی به محیط کار، توانایی سازگاری و یادگیری مداوم ارزشی فراتر از سابق پیدا میکند.
