تعیین تغییرات اراضی کشاورزی با تصاویر ماهواره‌ای سنتینل‑۲

محمدرضا اسماعیلی، مدیرعامل یک شرکت دانش‌بنیان، در رویداد «فناوری فضایی در خدمت توسعه پایدار» به تشریح دستاوردها، چالش‌ها و برنامه‌های آینده این مجموعه پرداخت. وی با بیان اینکه این شرکت اولین شرکت خصوصی کشور است که به جامعه بین‌المللی سنجش از دور پیوسته است، اظهار کرد: این مجموعه موفق به اخذ گواهینامه بین‌المللی شده و امکان دریافت انواع تصاویر ماهواره‌ای از مبدأ اروپا، آمریکا و سایر سنجنده‌ها فراهم شده است. این فعالیت‌ها، علی‌رغم وجود تحریم‌ها و محدودیت‌های متعدد، به صورت پایدار ادامه یافته است.

اسماعیلی با اشاره به فعالیت‌های این شرکت در حوزه سامانه‌های اطلاعات مکانی (GIS)، پهپاد و لجستیک سازمانی، خاطرنشان کرد: با توجه به شرایط اقتصادی و اقتضائات حوزه فضا، برای بقا و ادامه حیات شرکت وارد زمینه لجستیک سازمانی شدیم که نسبت به دیگر سامانه‌ها، درآمدزایی بیشتری برای ما داشته است. همچنین توسعه نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های کاربردی و ارائه خدمات مخابرات ماهواره‌ای به سازمان‌های مختلف نیز در دستور کار قرار گرفته است.

وی درباره خدمات این شرکت در حوزه کشاورزی یادآور شد: درخواست‌هایی برای حضور در حوزه پایش محصولات کشاورزی دریافت کردیم و سامانه‌ای را توسعه دادیم که به‌صورت هوشمند، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، قابلیت پایش و تحلیل دقیق محصولات کشاورزی را دارد. یکی از ویژگی‌های بارز این سامانه، امکان استفاده از تصاویر با مقیاس متوسط در کنار داده‌های دقیق‌تر است.

مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان افزود: با بهره‌گیری از شبکه‌های هوش مصنوعی و داده‌های حاصل از ماهواره سنتینل-۲، امکان شناسایی خودکار آثار و تغییرات در مزارع فراهم شده است. همچنین قابلیت‌هایی برای آنالیز تک‌زنی پیش‌بینی شده تا کشاورزان بتوانند شاخص‌های گیاهی زمین خود را در تاریخ‌های مختلف مشاهده کرده و مقایسه‌هایی بین زمین خود و مزارع مشابه در همان منطقه انجام دهند.

وی استفاده مستقیم از داده‌های ماهواره سنتینل-۲ روی هر زمین کشاورزی را از دیگر قابلیت‌های این سامانه عنوان کرد و گفت: این قابلیت امکان تحلیل و پردازش بر اساس تصاویر ماهواره‌ای را فراهم کرده است. کاربران می‌توانند شاخص‌های مختلف مانند NDVI و سایر شاخص‌های تأثیرگذار را در طول زمان با حالت ایده‌آل مقایسه کنند تا بخش‌هایی از زمین که با کمبود یا ضعف مواجه هستند شناسایی شوند. همچنین از هوش مصنوعی بهره گرفته شده تا فرایند تفسیر خودکار خروجی‌ها با سهولت بیشتری انجام شود و نتایج به زبان ساده و قابل‌فهم ارائه شود.

اسماعیلی اضافه کرد: در کنار داده‌های سنجش از دور، از داده‌های هواشناسی نیز بهره می‌گیریم. با توجه به داده‌های موجود و سطح دقت مورد انتظار، پیش‌بینی‌های هواشناسی در سامانه لحاظ شده تا تصمیم‌گیری‌ها برای کشاورزان دقیق‌تر شود. علاوه بر این، مذاکراتی با شرکت‌های دیگر انجام شده تا در صورت گسترش پروژه، از داده‌های بومی داخلی نیز بهره‌مند شویم.